บริษัท Data Analytics วิเคราห์ข้อมูลในธุรกิจ
ข้อมูลการขายและการตลาด ข้อมูลพฤติกรรมลูกค้า

AI-Powered – Data Driven – Result Oriented

โดยผู้เชี่ยวชาญด้าน Sales & Marketing Data Analytics and Martech ผสานเทคโนโลยี data analytics
เข้ากับความเข้าใจเชิงลึกในธุรกิจ เพื่อสร้าง “ข้อมูลที่มีชีวิต” ซึ่งนำไปใช้ตัดสินใจ วางแผน
และขับเคลื่อนการเติบโตขององค์กรอย่างแม่นยำ

บริษัทรับทำ SEO AEO GEO LLMO Agency Bangkok

We Scale.
We Deliver.
We Convert.

สถิติจากประสบการณ์จริงของการบริหารเคแมเแญ Performance SEO SEM และการตลาดดิจิทัลมากว่า 25 ปี

25 ปี

ประสบการณ์บริหารแคมเปญ SEO SEM และ Digital Marketing

50+

Specialist พร้อม Deepdive เข้าไปในแคมเปญการขายการตลาดสำหรับธุรกิจคุณ

10,000+

ธุรกิจที่ดูแลการตลาดดิจิตอล
ทุกอุตสาหกรรม ทุกขนาดธุรกิจ
ทุกประเภทแคมเปญ

5,000+

Performance-Driven Leads & Revenue Generating Campaign

5,000M+

งบประมาณการตลาดดิจิตัล
ทุกช่องทางที่ดูแล

1M+

จำนวน Leads รายชื่อลูกค้าที่เกิดขึ้น
ในระยะเวลาที่ดูแล

100M+

ยอดขาย E-commerce Reveunue
ที่เกิดขึ้นในระยะเวลาที่ดูแล

80%

อัตราการต่ออายุบริการ ที่แสดงถึงความพึงพอใจในผลลัพท์การบริหารแคมเปญ

✅ ทำไมธุรกิจต้องมี Data Structure ที่ดีตั้งแต่วันนี้

  1. ข้อมูลกระจัดกระจายทำให้ตัดสินใจช้าและผิดพลาดหลายองค์กรมีข้อมูลอยู่หลายระบบ แต่ไม่สามารถเชื่อมโยงกันได้ เช่น ข้อมูลลูกค้าอยู่ที่ CRM ยอดขายอยู่ที่ทีมบัญชีข้อมูลการตลาดอยู่ในแพลตฟอร์ม Ads เมื่อไม่มีโครงสร้างข้อมูลที่ถูกออกแบบไว้ล่วงหน้า การวิเคราะห์จะช้า และไม่เห็นภาพรวมแบบ 360 องศา
  2. การขยายธุรกิจต้องอาศัยข้อมูลที่เชื่อมต่อกัน ถ้าข้อมูลไม่เป็นระบบ จะขยายทีม ขยายสินค้า หรือทำ Automation ได้ยาก เพราะใช้ข้อมูลไม่ได้เต็มศักยภาพ
  3. ลดต้นทุนระยะยาวแบบมหาศาลโครงสร้างข้อมูลที่ดีช่วยลดงาน Manual ลดข้อผิดพลาด และลดความซ้ำซ้อนของระบบ ทำให้ทีมงานทำงานได้เร็วขึ้นมาก
  4. รองรับ Data Analytics และ AI แบบเต็มรูปแบบ AI หรือ Dashboard ที่ดีไม่สามารถสร้างได้ หากข้อมูลไม่ได้ถูกออกแบบมาก่อนอย่างถูกต้อง
marketing data structure

✅ ประโยชน์ที่ธุรกิจจะได้รับจาก Data Structure ที่ดี

มองเห็นข้อมูลแบบครบวงจร
ข้อมูลลูกค้า การขาย การตลาด การบริการหลังการขาย ถูกเชื่อมอยู่ในโครงสร้างเดียวกัน ทำให้วิเคราะห์ Journey ได้ทั่วทั้งระบบ
เพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจ
ข้อมูลสะอาด ถูกต้อง และมีความหมาย ทำให้ผู้บริหารมีข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้
รองรับการทำ Marketing Automation / CRM ได้เต็มที่
Data Structure ที่ดีจะทำให้การสร้าง Customer Segmentation, Personalisation และ Retarget ทำได้ง่ายและมีประสิทธิภาพ
ขยายระบบได้ง่ายเมื่อธุรกิจโต
เมื่อเพิ่มช่องทางใหม่ หรือระบบใหม่ ข้อมูลสามารถต่อยอดได้ทันทีไม่ต้องรื้อระบบทั้งหมด
ลดความเสี่ยงด้านข้อมูลผิดพลาด
ข้อมูลซ้ำ ข้อมูลตกหล่น หรือข้อมูลผิดรูปแบบจะลดลงอย่างมาก ทำให้ทีมงานทำงานง่ายขึ้น

✅ ธุรกิจที่เหมาะกับบริการนี้

  • ธุรกิจที่ต้องการทำ Dashboard, BI หรือ Predictive Analytics
  • องค์กรที่มีข้อมูลหลายระบบและต้องรวมศูนย์
  • ธุรกิจที่ต้องการทำ CRM / Marketing Automation อย่างจริงจัง
  • E-commerce / Marketplace / D2C Brands
  • อสังหาริมทรัพย์, การศึกษา, โรงพยาบาล, B2B และองค์กรขนาดใหญ่
  • ธุรกิจที่ต้องการเตรียมตัวสำหรับ AI และการวิเคราะห์ขั้นสูง
marketing data structure

ลูกค้าที่ให้ความไว้วางใจเรา

ตัวอย่างรายชื่อลูกค้า แสนสิริ

Why Catalium?

ประสบการณ์

ประสบการณ์กว่า 25 ปี และความสำเร็จที่พิสูจน์
ได้ในทุกอุตสาหกรรม

Technical Expertise

ความเชี่ยวชาญทางเทคนิค ดาต้า และ AI เชิงลึก
โดยทีมวิศวกร

Optimize
ทุกแพลตฟอร์ม

เราทำงานบนทุกช่องทางการตลาดดิจิตอลของลูกค้า

ROI Driven

คำนึงถึงประสิทธิภาพสูงสุดของผลลัพธ์
ให้ลูกค้าตลอดเวลา

ทีมงาน

ทีมผสมระหว่างผู้เชี่ยวชาญรุ่นใหญ่และนักวิเคราะห์รุ่นใหม่

รีพอร์ต Tracking

โปร่งใส และตรวจสอบได้ในทุกกระบวนการ

กรณีศึกษาที่พิสูจน์ผลลัพธ์จริง

กรณีศึกษา 1

แบรนด์อีคอมเมิร์ซ
(กลุ่มธุรกิจค้าปลีก)

ความท้าทาย (Challenge)
ต้นทุนค่าโฆษณาสูง แต่มีการมองเห็นแบบ Organic ต่ำ ส่งผลให้ ROI ไม่คุ้มค่า

แนวทางแก้ไข (Solution)
ปรับโครงสร้าง SEO ทั้งระบบ (Full Technical SEO Revamp)
วางโครงสร้างเนื้อหาใหม่ (Content Re-architecture)
และทำ SEO สำหรับ Marketplace เช่น Shopee และ Lazada

ผลลัพธ์

เพิ่มการมองเห็นของแบรนด์บนทุกช่องทางการค้นหาอย่างชัดเจน

145%

ปริมาณผู้เข้าชมแบบ Organic
เพิ่มขึ้น 145% ภายใน 6 เดือน

38%

ลดค่าใช้จ่ายสื่อโฆษณาลง 38%
ขณะยังคงยอดขายรวมเท่าเดิม

กรณีศึกษา 2

ธุรกิจอุตสาหกรรม B2B
(Industrial Solution Provider)

ความท้าทาย (Challenge)
เส้นทางการตัดสินใจซื้อของลูกค้าซับซ้อน และขาดข้อมูลวัดผลของ Lead อย่างเป็นระบบ

แนวทางแก้ไข (Solution)
พัฒนาโครงสร้างระบบข้อมูล (Data Pipeline Setup) โดยเชื่อมต่อ GA4 และ CRM
พร้อมทำ Content Mapping ตามเจตนาการค้นหาของผู้ซื้อ (Buyer Intent)

ผลลัพธ์

สามารถติดตาม ROI แบบเรียลไทม์ ในแต่ละแคมเปญผลลัพธ์ (Result)

52%

จำนวน Qualified Leads
เพิ่มขึ้น 52%

31%

ระยะเวลาในกระบวนการขาย
ลดลง 31%

กรณีศึกษา 3

กลุ่มธุรกิจสุขภาพและความงาม (Healthcare & Wellness Group)

ความท้าทาย (Challenge)
มีการสื่อสารดิจิทัลกระจัดกระจายระหว่างหลายคลินิกและช่องทางโซเชียล ทำให้ขาดความต่อเนื่องของแบรนด์

แนวทางแก้ไข (Solution)
วางระบบ All-Platform SEO เชื่อมโยงข้อมูลทุกช่องทาง
พร้อมสร้าง Analytics Dashboard แบบรวมศูนย์ และทำ AI Keyword Clustering เพื่อหาโอกาสในการค้นหาที่แท้จริงของกลุ่มลูกค้า

ผลลัพธ์

ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้ป่วยและประสิทธิภาพของแต่ละช่องทาง

210%

การค้นหาผ่านช่องทาง Local Search เพิ่มขึ้นกว่า 210%

3 เท่า

จำนวนการนัดหมายผ่านช่องทางออนไลน์ เพิ่มขึ้น 3 เท่า